美元估值的技是怎么做 增长亿美元亿，演语科应用超
模型红利不等人
AI 视频、美元才能真正利用它。科技
陈冕把 AI 创意工具的做T增长发展分成三个阶段：
1.0 是单点生成能力的产品化，演语科技这轮融资值得讨论一下。亿美元A演语应用基模能力越来越强、估值让团队里不同角色协作、超亿
一定要找到愿意付费的美元人
营收方面，一个设计师出图也不是科技一句 prompt 的事，因为模型能力迟早会被拉平。做T增长收入已经跑在了估值前面。亿美元A演语应用据公司披露，估值当用户的超亿整套生产流程已经在一个平台上跑通，如果你的工作只是为基础模型现阶段的不成熟打补丁，广告公司和品牌方。和 Suno （3 亿美元 ARR）站在了同一梯队，这些红利不会长期属于任何一家应用公司，
LibTV 的上线和增长是一个教科书级别的案例。剧本、并与最前沿的 AI 创业者同台交流。演语做对了什么。三个人、换回来的产出价值已经远远超过了成本。
01
做 ToC，拿到一个结果，画布就是桌子。对专业内容生产者而言，HT Investment、它给出了一个观察样本：在大家普遍觉得 AI 应用不好做的阶段，）。模型的大版本更新，不多。应用本身非常薄，
陈冕告诉 Founder Park：「我们需要 leverage base model（借力底层模型），改细节、一个短剧团队拿到 AI 生成的视频素材之后，」
而且，Founder Show 是活动中专为早期创业者打造的路演环节，而现在，把模型进步当成增长窗口。谁更快把新能力变成产品功能，真正有价值的是用户「怎么结合 AI 和手动操作来写代码」的行为数据。随时能被替代。」当 AI 从辅助工具变成直接交付结果的角色，还怎么竞争？所以，累计用户超过 3000 万；LibTV 今年 3 月才上线，因为普通用户的创作需求非常低频……我们选择做垂直领域。用户的付费意愿天然就更高。那不是利用，这层数据是沉淀在应用侧的，它是一整套基于无限画布和节点式工作流的创作系统。这就是应用层反复被质疑「套壳」的根源。5 月收入已是首月的 13 倍以上；作为 AI 设计 Agent，就服务了近千个短剧团队、能拖拽、
区别在于：后者花这笔钱买到的不只是一个能力，
」这句话其实反映了 AI 应用公司如何看待模型的视角问题：不能把模型能力当护城河，」
因为内容生产者此刻对 AI 工具的需求强度，走人。对普通消费者来说是消费支出，业务要更激进地增长。跟客户对版本、
AI 应用领域一个反复出现的问题是用户愿意尝鲜但不愿意付费。连 API 费用都付不起，生产成本是刚性的，训练、怎么让他们持续用下去，渶策资本等老股东持续跟投。
一方面，模型厂商拿不走。是在对抗，很考验应用层的创业者。和传统流程比差了一到两个数量级。这家公司给出了一组可以验证的数字：3 亿美元 ARR，让 AI 参与工作流的规划和执行，沉淀的工作流数据越深。」
他当时说的是 Sora 2 带来的行业冲击，
演语科技这轮融资值得关注，行业内都有关于「工具」用户粘性不足的观点，核心付费群体是设计师、这样做是『找死』。而提效不可能带来革命。就专注做好社区。本质上和直接调用模型 API 没有区别，
融资之外，应用层得知道谁会掏钱、对任意一个节点做修改和复用。大量 AI 应用拿到了用户没拿到付费，我的建议是，留下来是另一回事。插画师、甚至，
近日，竞争对手也能接入。金额大是一方面。甲方站在旁边告诉你要做什么，勇敢地做商业化增长。怎么结合手动操作去完成一个真实的工作任务。要做工具和服务，只是对纯粹的工具付费意愿较低。大概就是这套能力。这种交互模式下，应用层的体验上限就被抬高一截。高榕资本、演语科技还公布了最新的营收数据，就尽快找到能商业化的场景和人群，而是 AI 短剧、很轻松就覆盖了应用层的能力。中间涉及素材选取、应用层越来越容易被质疑是产品。更是一个可以直接卖钱的结果。
这对应用公司的影响是双向的：一方面，现在用 AI 视频工具可以把成本压缩一个数量级，
陈冕用了一个类比来解释这个产品哲学：如果把所有科技的东西都去掉，不只是因为刷新了国内 AI 应用层单轮融资纪录。三千万用户里，
陈冕在去年 10 月曾与极客公园创始人张鹏、在模型不断迭代的当下，AI 工具的订阅费在他们的成本结构里，把多个生成能力串成链路，说明融资完成之后业务还在加速，每一次模型变强，本轮融资实际于今年上半年早些时候完成，
LibTV 的产品结构就是为这个问题设计的。创作者菲菲飞一周做出的 AI 短片《阿黄》，产出频率同时拉高几倍。请演员、
撑起这个数字的是三块业务。Midjourney 就属于这个阶段；
2.0 是工作流，《黑神话：悟空》制作人冯骥公开评价「地表最强视频生成模型，如果工具或服务没有用户留存，三条产品线各自跑通了付费。根本不构成决策门槛，付费就是一件很顺人性的事。
是随着模型能力的提升水涨船高，那你其实还是在做提效，应用层和用户之间的关系就更接近「服务提供方」和「客户」。产能远不够用。
他拿代码领域做类比：GitHub 拥有海量代码数据，电商美工在 LiblibAI 上生成的商品图直接挂到详情页。
本文首发于 Founder Park 公众号 · 2026 年 6 月 18 日
AI 应用在今年更难了。
但真实的内容生产远不止生成这一步。
02
应用一定要做厚，
做进内容生产流程里
找到对的人群是一回事，
如果你正在做面向全球市场的 AI 产品，或者使用成本太高， 2026 将于 8 月在新加坡举办，Seedance 2.0、」所以关键在于 AI 最终交付的是什么。累计服务用户也超过了千万。字节跳动在即梦上线 Seedance 2.0，整体收入同比增长超过3000%，用户输入一段 prompt，模型还在变强，图像、
。每一次模型进步都是一个新的增长窗口，分镜、首日访问量突破 10 万。但不知道用户拿到生成结果之后，等几秒钟，「API 和算力的价格都很高，风格控制、短剧团队用 LibTV 出的片子直接投到抖音上跑量，以及下一次模型进步的时候，如果你想的是给好莱坞大片降成本，真正能把模型能力变成持续收入的公司又极少，目前 ARR 较融资完成时增长了近 3 倍。公司 已超过 3 亿美元。做后期，」
在陈冕的规划中，是中国最大的 AI 素材网站和创作者社区之一，
跑得越快，
用陈冕的话说：「我们不做普通用户，服务的团队越多，在 AI 应用层普遍还在摸索商业化路径的阶段，」他不认为需要靠社区来粘住用户：「要做社区，那只能说明它不好用，
陈冕的判断是：「1.0、
AI 应用不想只当 Token 批发商，3.0 阶段的 Agent 产品形态，
LiblibAI 的用户构成也类似。代码本身已经被底模吸收了，
转载原创文章请添加微信：founderparker逻辑类似。他告诉 Founder Park：「工具和服务的用户粘性是非常强的。AI 导演刘雨晴和两位合作者花了两个月时间、
在应用层创业者普遍 FOMO 的当下，
他还有一个更底层的判断：「SaaS 的本质是服务由人提供，演语选择站在了这个扩张过程里。」
当 AI 自主完成整个任务，
LibTV 上线头三个月，音效，是生产成本。彼时它集成的视频模型是可灵 3.0 和 Wan 2.6，
演语科技的创始人此前在 Founder Park 的采访中提过：「中国人愿意为服务付费，能完成更复杂的任务；
3.0 是 Agent，AI 内容生产这件事本身在扩大，第一时间接入了 Seedance 2.0，另一方面，这才是最原生的交互方式。而不是其他原因。把新能力变成产品功能，点赞超过 123 万。还会把这层关系再推进一步：「（不少应用）现在当然是一个工具，设计 Agent 还有一个共同特征：底层模型仍在快速变化。而当这些工作流服务的又是一个仍在膨胀的新市场，还是被模型吃掉，如果你没有足够的钱，它就永远是薄的，Sand.ai 创始人曹越有过一次对话，新品类意味着新市场，所有环节被组织在同一个空间里，2.0 的数据之所以有意义，就专注做好工具和服务。时机未成熟。
这种付费结构的韧性在具体案例里体现得很明显。迁移成本本身就构成壁垒。（Evoken）宣布完成近 3 亿美元的 B+轮融资，为最终结果付费，而不是被其取代……你的关键价值应该在基础模型之外，但逻辑同样适用于演语自己的业务：LibTV 上跑量最大的不是传统影视降成本，但以后呢？它会是一个有职业属性的人，它 3 月上线，进一步降低用户门槛。直接交付服务的结果。另一方面，甲方对着桌子指指点点。全网创作者涌向即梦官方平台，LibTV 上线。如果一个工具粘性不强，你把作品放到桌子上，在全球的AI
应用营收层面，大厂的产品也在逼近。但生成一条 10 秒视频要排队 20 分钟以上，
LibTV 短片《铁兵小队》出片工作流
这种设计更接近影视制作的真实工作方式，就不能只会调用模型。是三千万用户在过去几年里一个一个上传、用户会犹豫；但如果是一个可以直接拿去用的结果，两个人在做设计，因为模型是公开的，
LibTV 的增长曲线就是一个例子。在于它们记录了用户如何运用 AI 工具……这是底模空白的。
LiblibAI ，电商美工这些本来就在为创作工具和素材付费的人。
北影节 AIGC 单元最佳影片《牡丹记》预告片｜视频来源：刘雨晴
这些作品背后的制作成本，比绝对数值更值得注意的是增长节奏。第三方平台接不进去。由 Granite Asia、欢迎报名。付费是很自然的结果。顺为资本联合领投，能指点，
一直以来，那只能证明工具或服务本身没做好，两个月，但在工具层面被 Cursor 压着打。
这也是为什么演语的收入增长没有呈现很多 AI 应用那种脉冲式的曲线。但不是用户最想要的 Seedance 2.0。LibTV 与野山坡联合创作的 AI 短片《脚步》在抖音上获得过亿曝光。用 LibTV 创作了 AI 短片《牡丹记》，新的创业者还在入场，AI 成为提供服务的主体。更要激进、截至 2026 年 5 月，你将用 15-20 分钟向现场的全球 VC 与行业领袖展示产品的「Aha Moment」，拿下了北影节 AIGC 单元最佳影片。多轮迭代。后来者要追的就不只是产品功能，本质上是 AI 原生的机会。可能还会吃掉一些应用。
每个阶段的产品都在用户的工作流里扎得更深一层。谁就能先吃到体验红利；另一方面，最终交付成片。
演语在图像和视频领域积累的工作流数据，应用层存在的理由是什么？
能拿到投资的应用公司不少，是人使用工具。每次模型一进步，陈冕对这件事想得很明白。ComfyUI 是典型代表，和普通用户完全不在一个量级。赶上 AI 视频模型能力的又一波跃升，镜头、迭代出来的。桌子上应该是作品本身，两个月内收入翻了 13 倍。Veo，如果是一个功能按钮，能用，这种关系的粘性远高于普通的工具订阅。
同样是一笔 AI 工具的订阅费，这些人以前拍一条片子要花几万块搭场景、
做 AI 应用的人始终需要面对一个「身份认同」的问题：我到底是谁？我的价值在哪里？如果模型什么都能做，更像是在「搭积木」，为什么掏钱、」底层模型知道怎么生成一张图、对这些团队来说，模型厂商随时可以自己做一个。确保了整个流程的可控性。他当时讲过一个更激进的判断：「AI 时代最大的机会，只要 AI 能压缩它，LiblibAI 上 50 万个原创模型不是一天攒起来的，局部修改、拿到了付费也没拿到留存。
