美金套壳R后，我之资找到业的产品李焕零融了创千万
我们法律行业经常讲一个词，品千
所以我做 LegalNow，到创
但要想清楚为什么出发
Founder Park：团队现在 ready 吗？李零融
李焕之：准确讲，就留下来了。焕之后找都没有找到。资套达到了行业平均水平。壳产以及评判这个人是品千否适合我们团队。很多用户可能默认用 Claude 和 GPT。到创会觉得这个词可以拿站去拿。李零融深圳那帮做硬件的焕之后找、才是资套真正的主流。散兵战术和炮兵火力的部署，
比如以我们当时对 SEO 的理解，池子已经在那里。拿五毛钱继续投入增长。流程化起到了很大作用，营收涨了 20 多倍。他的问题不是「能不能给我做个 PPT」，我们在设计一些有趣的东西，以及真正和普通用户打交道。可以粗略分成两类。我们就抄了一个。
Founder Park：所以你现在没有那么执念某一种 AI 形态。你会被人按着打。
也就是在这个期间，但不知道该怎么干。所以虽然产品能做出来，老板让写报告，但他们在当时对事情的理解远远超过我们。价格、它可能破坏整个弹窗、所以我觉得是既 ready，即使到现在 ROI 还保持了一个不错的水平，所以我们没有这么改。对律师也有好处，为什么做商业咨询？因为他要干一件事，现在取消，当下产品还是有大量新增用户。会把人类社会带到更平等、作为一个律师用 AI 你觉得它确实强，
第二，我们完全是先做 KOL 才研究 SEO 的，增长、技术解决方案也好，人失业了，
还有一种情况是，也没跟我们涨。因为他可以赚到钱；对用户也有好处，但用户不一定有判断结果的能力。
第一，
李焕之（左）跟产品合伙人，
产品内部有重度用户，如果三个月不成，8 月份基本上是开发跟灰度的阶段。这样用户可能会想，做 Yukie 也是这个目的。全民征兵，团队从一开始到现在没有散掉的原因。你们怎么理解服务普通人的 AI 产品？
李焕之：我觉得普通人不是没有需求，我们运营能力本身也还挺强。就可以通过截图保存信息，律师做最后一公里。微信红包一样的东西。更繁荣的状态。比如社交网站、也比一个小市场的前 10 名要大。
Founder Park：Yukie 的竞争对手是谁？
李焕之：两种。只要账算得过来，他可能是小个体户、因为 AI 在不断变好，发现这是真实的迷茫。我们攒出了很多对增长、他告诉你器械怎么用、怎么判断它成不成？
李焕之：如果去年你问我这个问题，用最省钱的方式试这个、专业人士拿 AI 产出的生产力开始爆发式增长，对 AI 交付的结果没有判断能力。因为不用花那么多钱。就想 SEO 方法论能不能应用到独立站里。真正需要法律服务的人很多，以及给一些心理安慰。是对的。资本也是大的支持。
去年有段时间迷茫，但 AI 是一个新兴的水涨船高的增量市场。上线第一周投了几个推特 KOL，整个 Agent 能力提升之后，
Founder Park：2025 年营收增长也很快。没有融资，摆摊的人、呈现了硅谷的一种声音。OPC 和打工人加起来，走脏活。
因为我们是他们的第一个长期金主，法律场景最典型，告诉你可以怎么做。我认为大概率会是 AI 在前面。跟 higgesfield 定位差不多，还有一部分人是：我就是 SEO 专家，但如果你是创作者，你用 Seedance、也需要做生意的能力。他们想在 GlobalGPT 上长出一个新产品 。怎么做市场，从我个人来说，一年之后我们可能走上跟其他套壳产品完全不同的方向，当时我们在商业化、
首先，通过更厉害的产品做品牌，碰到节日做折扣什么之类的。因为你不懂。而应该像健身教练一样主动告诉你该做什么。这些是 OpenAI 不会干的事。
第一个原因是，投 10 块钱能回 50。ARR 超过 1000 万美金。但是失败了。用跟旧欧洲贵族完全不同的方式打仗。能让更多的同学变成学会 AI Native 的工作方式。今天回头看，坦白讲，回去做一些更有社会价值的事情？
Yukie 希望长在 GlobalGPT 上面，于是我们运营同学从课程管理到黑客松，前两年是空中楼阁式的理想主义折腾，我们在执行力上做得不错，
如果 AI 不能让每个人都需要它、即使 2025 年市场好了他们纷纷涨价，想多试。甚至来自个人需求：我想多试试各种模型，SEO、大概是月入四五百万美金，里面有什么困难，
01
没想清楚时，2025 这两年赚钱的阶段之后，2024 年我们就是靠这样维持住的。
李焕之：对。
我们最早的起点是做 KOL 营销。
Yukie 想做的事情，
Founder Park：如果拿不到融资，
所以我现在会觉得，
所以人的认知瓶颈会卡住 AI 的认知瓶颈，当时 all-in-one tool 的概念还没有像 2025 年那样被大家讲得那么多。我们发现，AI 在人的后面。开始消费，用户上来前 30 秒就开始消费。他不知道这个东西是对还是错。
Founder Park：Yukei 想服务普通人，他们没有电脑，
SEO 经历了几个阶段：先自己学，
又比如看到手机端套壳增长很好，确实有运气成分。产品、算法就把内容越滚越大。你们在一起做一件事。
05
创业要有使命，导致付费率降低。算成功，他的认知不到位，本质上还是想服务普通人。后面的路怎么走，当时我们有两个选择：一个是转型去做律所的生意，到 2024 年 Claude 开始变得受欢迎，很务实，但从来没想过回去。
好处是每个产品都能赚钱，
一开始连 SEO 都不懂
Founder Park：GlobalGPT 怎么做增长？
李焕之：出海营销三板斧：KOL、开始有好用的视频模型，继续做同样的事情能达成的结果是什么样不好说。
第一，还是团队自己觉得在干一件对的事情，
Yukie 一定要走 PLG 的方向。做 Excel、包括我和其他产品合伙人，但目标人群不会变。带你做。
Founder Park：所以问题不只是功能，有点像今天的 skill。Yukie 想干的事情就是一个是服务，不会说打开电脑去查这些东西。我们商业化做得很差。比如计算算卡路里之类的小东西，复盘够彻底，告诉你器械怎么用、而这会让精英和普通人的差距越来越大。AI 自己做对抗性审查，现在是可以的。
另一类是打工人。尤其 ToC 产品，个性化服务做好后，SEO 一定是第一步前置的。
2024 年初，再高很难，LegalNow 的失败在于，AI 在结果交付场景需要人做最后一公里，让结果在前端实时渲染出来。
但服务不是这样。他就是不用，它其实有机会涨起来。不知道比如我要开个网站卖东西，最终差距在哪里？
李焕之：两个团队看似做的事情相似，怎么撑过来的？
李焕之：2024 年初，AI 在前面跑全流程。
02
靠 KOL 完成 0 到 1 的增长，拿到了一些小成果。这对律师有好处，
团队 ARR 破 100 万美金时候的聚餐
Founder Park：你们 SEO 做得确实有点晚。那到 30 号再说吧，
如果以我们现在 2026 年核心团队的认知回到 2023、
最开始我们连订阅都没有，给你一些方案，就是这么野生的一个团队。
如果一家公司要大成，
现在的同学对使命感和做这件事情的认同度是相当高的。大家可能以为已经普及了，如果当时做律所，社媒是基础阵地。一个是有没有更多拥抱新工作方式的同学加入，也许能在一个单向度的软件产品里，额度就没了，现在为什么要再转去服务律所？我不想干这件事。没有精英那么聪明，但我们现在营收又上了一个新台阶，现在我要思考的是，他进来的前 10 秒，赚钱就好。也就是 100 个人进来，24 年我们做了一堆产品，但人有一个天然问题：人是不知道自己不知道什么的。比较批量化。
整个开发流程变成：产品、而是 AI 告诉用户该怎么做。但科技刚发生的时候，他们负责发一下。而是被市场推着走。连接也是为了更好的服务。
我们现在有一个很真实的发现：用户流失里，但每个模型都订阅一遍很贵。2024 年，
GlobalGPT 是一个大通货，服务不需要接受服务的人告诉服务者该做什么。我们踩中了几个点。我们很早就在做实时生成前端：用户扔上来一个合同，我做了一个产品，音乐模型等等。哪怕你是红海第 1000 名，实实在在改善普通人的生活。是对的。然后整个营销资源推出去，可能 10% 都不到。
比如一个产品的经济模型已经跑得很稳定，我会调形态，这是第一个 milestone。没有亏。因为不管 Harvey 还是国内很多法律 AI 产品，Yukie 能做吗？
李焕之：能做。而是生活和工作里的迷茫。但全世界也就十几亿用户。但我们想清楚要做的事情不会变。
创业团队还是要有灵魂，上亿用户？坦白讲还是有很大成长空间。增长、现在更能搞清楚我想要什么样的人，把摄像头打开，当模型能力进入新 level，因为现在 AI 做产品越来越简单。2024 年推特和 YouTube 上有一批第三世界创作者，开店的人、就再也没想过回去。我理想主义折腾了两年，并且有上下文。这个行业的天花板，剩下分布在全球各地。
Founder Park：所以 GlobalGPT 最早的洞察是「我想便宜地试更多模型」。招人来 scale 这个成果。idea 非常简单。出现矛盾怎么办，你能不能告诉我该怎么做？不管是 Deep Research、他为什么需要这个服务。我挺喜欢法律，年用户续费才刚过半年，调方式调设计，
我们希望 Yukie 能给用户这样的体验。但 走向了另一个极端。利润的理解。这部分还蛮多。会急剧加大社会不平等。服务是不需要接受服务的人主动告诉服务提供者该做什么。再加上技术很好，春节回来花了一个半礼拜把产品上线了，我有了一个三到五年的中期目标，谁来 verify 交付结果，利润，也是最重要的，因为他可以低功耗的赚到钱；对用户也有好处，相当于在这个过程中更尊重商业常识，现在是不是可以拿着这两年学到的十八般武艺，
社媒做到 2024 年中下旬就遇到瓶颈，用了一下也挺好，Founder Show 是活动中专为早期创业者打造的路演环节，一个 20 美金，AI 本身是一个水涨船高的市场。或者产品里明明有一个功能，查词，
李焕之：对，会困难一点、每个人身上真的没有 AI 需求吗？比如我们父母辈，
「初创公司在没想明白的时候，认知能力和执行能力。坦白讲，
SEO 我们起步晚，价格挺合适。但我会这样看：如果投入大量精力 scale GlobalGPT 的线性增长，常规的商业逻辑是这样的。没到矩阵。全靠社媒 KOL。今天该吃什么、
Founder Park：从 0 到第一笔收入，整个团队一起学习然后去做，难道真的没有 AI 需求？肯定有。也不 ready。各种模型依然有差异。
你再深一点想，到底是什么样的人？
李焕之：目前的用户画像，交付和争议解决。你不需要给他指令。可以叫它商业咨询。AI 可能也会在当下带来更大副作用。20% 以上的用户，非常野生。
我觉得南派打法也能做出很好的创业。坦白讲，AI 确实对标准化、
但失败了
Founder Park：第一个 AI 产品 LegalNow，2023 年全球市场上做法律 AI 比较好的公司不算多，还能告诉你这事该怎么做，比如 Sora 和 Nano Banana 发布时行业关注这些新模型，这个副作用谁去解决？我觉得总要有人去做。虽然量没有那么大。哪怕 AI 提效拉到极致，你很难说他们做的事情不叫创业。这也是我们经历了这么多事情，
这类 OPC 人群，因为专业鸿沟太高。去抽最红海的市场，
还有手机端小应用，买了之后就用了一两次，我们运气好刚好配到他们，找我推荐运营。就可以开始交互、
所以当时也算认知不足。2024 年中旬我们都不知道 SEO 是什么，因为不用花那么多钱。
如果你正在做面向全球市场的 AI 产品，我就想能不能做一个产品把模型聚合起来，AI 没法交付更有价值的东西，他可能先问你的诉求是什么，就只有 24 小时。
GlobalGPT 证明了，已经强到不行了，给我相似的资源我们能打出不错的仗。交给 AI 跑。至少没死。他为什么留在我这不去别的地方？
答案是两个。
春节期间我自己在家设立了美国公司、客单价不高。4 个人付钱，做什么课程才能卖得好。那么再走到现在，现实主义折腾了两年。现在因为 AI，本质上都是服务专业人士。我每天会去看外面的世界；创业之后，流程化是服务的一部分，扫一下商品，
李焕之：确实，对工程能力的要求会越来越高。用 AI 帮我提效。这几年个人就没怎么赚钱，比如印度人做 AI 自媒体接商单，测试收尾，最理想的状态是重新打造研发流水线。去冲最红海的市场，
比如你找健身教练，有各种模型，甚至不过亿。
南派打法就是大家常开玩笑说的广东，让律师做 AI 的最后一公里，到底怎样才能卖得好；我要开始卖课，
四年前，
我觉得关系加内容可能是终极答案。如果纯粹是为了钱，但整个团队很煎熬，试那个。北派是去思考终局、新模型发布到我们上线，律师从性质上讲，活动运营和商业化运营有时候会带来一些高峰，用户付一份钱就能用所有模型。人们对它的需求一定还是「我用了 AI 之后，我们团队是一个南派打法及格线以上的团队。所以设计了一种反馈格式，就可以给他制定进销存管理，现在我们其实在刻意压低，是一个在 C 端探索的过程。我觉得 AI 不太可能完全跨越法律的专业鸿沟，这是一个很好的方式。如果当时资源更多，基本上就把这个行业挖空了。产品不赚钱。
你既然想通过商业杠杆把理想放大，不会就不会。就是各个场景的事情。当时他们都刚开始做，
创始人后，占整个产品 80% 以上。他们有自己的套路：互相抬轿子，
Founder Park：如果半年后效果不好，我不认为科技本身是时代的主动。不是等用户告诉 AI 该干什么，没有专业训练，有钱人可以为单位时间支付更多钱，经过四年之后，他们的理解能力远超我们。关系沉淀在这里，这个最后一公里一定存在。也可以自动高效运转。我们觉得纯文本回答用户看不明白，对于协作者来说，长出非常有趣的网络效应。可能一周就能做出来。
所以春节回来之后，我做了 GlobalGPT，需要高频实验。不是纯粹流量的思路。最后把它并到 GlobalGPT 的核心原因就是团队实在没有多余的人力去独立运营和增长。今天这个 gap 解决了。大家做什么？普通人的价值还是需要实现的，也做了一些灰度。全栈架构师、
我还有一个观念，一种是服务普通人的生意。用什么技术方案，看着中间的玩家。这不是简单的产品不好，只是冰山上面的部分，是 GlobalGPT 的一个核心功能，都是架构师。把测试做瓷实。
手机端我们做过一些套壳产品。找不到一条可复利的主线。
比如我们做 GlobalGPT，想赶紧试。它突然被用在某个地方，还有要不要丧失苹果税的顾虑。不管你是做自媒体、
Founder Park：这其实是很多 AI 产品都会遇到的问题：想直接替代专业中间层，我们现在就在经历类似过程。也赚到足够的钱。需要更优秀的同学加入，顶级内容创作者；一种是认真做东西的中小创作者；还有一种就是第三世界国家创作者，未来可能是律师只做判断那一步，但我们想做的东西，用图片、在 AI 时代生产速度这么快的情况下，围绕这批人交付更好的东西。我也迷茫。因为他们始终还是有增量的。
以 SEO 为例，跑完之后，思考下一步会发生什么、也会讲理想主义、你可以不停试各种活动，服务可以突破人的认知边界。
这就是我们对服务的理解。深圳打法，说出来不怕笑话，这些都是方法。发现他们都有协作需求。我们动作做得很快，会用就会用，copy 一些内容发一发。剩下的，续费率刚过一年，而是不知道怎么把自己的需求翻译成 AI 任务。你未必采用，还有协作场景。
过去我们团队论证了几件事：我们有很好的抓取市场的眼光，
产品：https://www.glbgpt.com/
采访 | 万东峰
编辑 | 夏天
2026 将于 8 月在新加坡举办，写到日历里。我听说过，服务是可以突破人的认知边界的。做电商的、我们就是这么涨起来的。再细分有四种：做产品的、形成网络效应。南派打法做得最炉火纯青的时候，所以我们觉得 AI 应该更主动地告诉他：我洞察到你在做副业，要不这样，我觉得这个世界上有两种生意：一种是服务有钱人的生意，我真正找到了我确定想服务的那批人，如果 PLG 做不出来，
Founder Park：目前灰度测试的效果怎么样？
李焕之：我们已经在产品上做了一些灰度，某个东西卖便宜了。要突破就需要品牌和产品力的提升，他们的理念我相信，
我没找代理，
李焕之：对。ChatGPT 这样的通用产品强到使用门槛极低。变成老百姓最喜欢去的那个品牌。
Founder Park：团队会继续扩张吗？
李焕之：不会扩张，就去试。AI 再发达一下，也挺适合做律师。
为什么？因为现在的 AI 仍然是很工具化的东西。它是一个很 agentic 的合同工具，」
以下是 Founder Park 与 GlobalGPT 创始人李焕之的对话。
Founder Park：南派和北派在你们这里会冲突吗？
李焕之：在某些地方会冲突。把顶尖法律水平产品化，从接支付到各种功能全搞定。有些内容可以玩，后端，
过去两年我们是什么状态？赚两块钱，这也是为什么今年会走出来交流和发声，但普通人的需求没有被覆盖到。他甚至不知道 ERP 和库存这些概念，也不是我们创业的初心。手机厂商。
这个正反馈一下就来了，现在的 AI 还是工具。就是服务有钱人的生意，Yukie 不仅帮你写文章、
市场这套机制坦白讲还挺强。查竞争对手、用户在，当然还会继续探索。
今天用文本模型，就必须理解商业这件事怎么做。它描述的现象是，初创公司在没想明白的时候，但 AI 可以把这件事做好，包括商业化运营等等，要有为什么出发这个事情。为什么服务，类似这些。再推到验证版本。服务和工具的区别是：工具需要人主动去用，
比如法律场景，很多科技成果刚发现或刚被提出时，90% 只是用 AI 查天气、抖音这样的产品，很多人可能没有受过精英教育，然后 30 号就忘记了。我就要服务这些人。我很执念我想服务的人。中间踩了几个好点，也没有他们的资源、让他实时生成自己的操作界面，简单总结是：非科技圈高级白领。
这件事情到今天 2026 年，因为我们也不知道订阅这个商业模式该怎么做。苹果就是一个非常好的例子，计划七八月份之后要有一个独立的形态推出来，用户点一下截屏，
国别上，
先进最红海的市场
Founder Park：为什么 24 年的时候开始做一款套壳产品？
李焕之：我现在回头看，chat，后来听行业讲座才发现还有这东西。大量需求在水面下面：有人找不到律师，
LegalNow 是纯创业打法去想这件事，就觉得做一个一模一样的套壳也能增长。
Founder Park：不赚钱的核心原因是什么？
李焕之：我们当时想尝试跨越一个鸿沟：跨过律师，
经过 GlobalGPT，我们用户运营做的也不错，
Founder Park：三个渠道哪个最重要？
李焕之：绝对量最大的是广告，所以整体团队在成长。因为我们没有那种大规模企业用户。现在回看，我们基本上彻底没钱了。
它的 Agentic 体现在，不管是商业上在这个人群中产生复利、还有一些小的增长黑客手段，
今天回过头看，我非常反对这件事。思考使命。后来发现这些模型都有 API，约今天下午几点，不管是工作还是生活中。做自媒体的。
说起来没有那么 sexy，商业洞见也好，他愿意付的钱很少。你就是俄罗斯、因为 AI 带宽足够。尊重商业规律。生活协作也好，它直接读图片内容，我们有 5% 以上的人是在给公司做商业咨询。
最后卷谁广告产品跑得好，并与最前沿的 AI 创业者同台交流。
李焕之：对。用户理解和现金流。这两种人天然有匹配的机会。但其实没有看到水下他们到底是怎么长起来的，有可能做到月入 500 万美金，哪怕你是红海第 1000 名，对，法律需求将来可以被 Yukie 这样的通用产品很好地承载，AI 现在其实并不普及。普鲁士，会迭代。尤其是工程师同学。商单少。我们发现他们有个核心需求，
今天 AI 产品有一个很大的问题：普通人不知道怎么用 AI。千万用户、我一个月工资开销差不多 2 万美金，都是会思考终局、
还有一些创新性的东西。所谓 Agentic 用户可能只是千万级，
但我们这些人又很北派。偏日程管理。开滴滴的人。写文章。应该是 ready 且有待提升。产生品牌，连接也是为了更好地服务。
最深的愿景是：一个街上开店的大哥，如果组织配不上，
Founder Park：所以这些不是一个规划好的产品矩阵，比如再买积分。现在让我们起任何一个新产品，也比一个小市场的前 10 名要大。
你要有理想主义，一周练几次。充值意愿就会高。所有粉丝上来可能也有同样效果。不需要太多概念，这是市场的真实情况。
大概就是这么一个过程：从做 GlobalGPT，除了 Harvey 这样一轮轮融资的公司，谁都能做出来。那是 solution，能更主动地去帮用户做各种各样的事情。但 AI 原本可以抹平这些差距。反而觉得初创公司在没想明白的时候，是在 Founder Park 的前沿社线下活动结识的
Founder Park：当时有没有考虑转向服务律师？
李焕之：有。但后来发现，做调研、转化、人在后面做最后一公里的判断，给 connection、而是我告诉你应该怎么做。把平台内的 OPC 真正运营起来，时间也差不多，开始做 SEO 和投放。系统会追问一系列业务问题，卖东西、甚至产品到最后连订阅制都没上。付钱了，而是不断试。
核心问题有两个。核心理念是：AI 不应该等用户下指令，如果架构师有产品思维或者产品有软件工程基础，我给你们做全程。我们过去沉淀的成果，它不会是一个成功的产品。不是我的 mission。后面是 SEO 和广告把这个量往上堆。产品形态也好，产品经理带来更好的 taste，而是为了让大家注意到我们，技术资源上的差距也就不会太大了，但未必真的很好，这中间一定会有平台来做匹配、
第二个原因更偏个性。只能这么涨。但图片、每周都有，续费一两个月就走了。最后大家卷的是分发、更多地对世界施加影响。
Founder Park：2024 年做了哪些新的方向尝试？
李焕之：2024 年对我们来说，长期看，你将用 15-20 分钟向现场的全球 VC 与行业领袖展示产品的「Aha Moment」，更可能是 AI 提供全流程，我觉得创业团队还是要有灵魂，而且有一个非常有趣的发现：这些人是可以连接起来的。5 号想取消订阅，GlobalGPT 开始赚钱。
这种迷茫不是用 AI 的迷茫，提示词写得不好，20 个同级别账号在底下点赞留言，用户需求是什么，2025 年我们内部做了很多试图突破现有边界的产品，可是 token maxing 走向了另一个极端。
但组织变革并不简单。但 AI 可以做，整个逻辑会很不一样：不是人跟人的匹配，
我对研发的理解，新用户怎么办？我们的答案是，公司都没有了，走到只有手机的人、体验没有那么丝滑。
Founder Park：再往上 scale 靠什么？
李焕之：广告和 SEO 都是线性的。不是因为我们多缺钱，
法律场景也是这样。思考时代规律和拐点的人，还一个是转方向。挑了一些深度用户，这件事没有那么容易。
如果服务让 AI 去做，小公司、很难高过这个数字。慢一点，做律师的时候，是充值，我们内部一直在讨论：这个团队的底色是什么？DNA 是什么？为什么创业？为什么走到今天没有散？以及我们现在有什么，做表、我不管这件事最终以什么样的形式呈现，它创造了新的范式，会进入 token maxing：精英人群和程序员、
这产品很赚钱，南派打法会告诉你，后面整个过程他来安排，没有资本加持纯靠产品和营销的话，7 、
Founder Park：你们和 Genspark 差不多同时起步，一个功能对应一个关键词，
按结果付费为什么现在跑不通？不是 AI 能力问题。我要不要加一些新的、
现在的专业服务行业还是人优先，因为过去你很难想象服务是可以被产品化的，我就买了。增长也好，变成大众产品。把工资发下来。不太需要管，
我希望能在舞台中间，投放。从我们的创业使命来讲，那个很实操。但他们对科技圈一无所知。也没想好钉子该钉在哪里。其实很难用超套餐限额，但方向不会变。在 2024 年初团队现金流只剩 1 个月时做出了 GlobalGPT。运营活动，钱也在。这是整个 Yukie 作为一个 AI 产品的设计哲学。做什么都好像行，我觉得这不太对劲，
但我们内部有一个真实的纠结：我从律师圈出来，不让你用到 30 号。
不是等着你告诉我该干什么，
目标人群是那些「不知道自己不知道什么」的普通人。
一类是有 OPC 属性的人。匹配效率怎么保证，
Founder Park：所以最后还是回到组织和人。你今天来产品，是过去两年逐渐 建立的。很难自洽。
李焕之：对。
Founder Park：Yukie 未来的商业模式呢？
李焕之：前期还是订阅制加增值服务。我有一点往回找：为什么要创业？
前段时间有篇文章《Silicon Valley Is Bracing for a Permanent Underclass》对我影响很大，我们做过大量真实使用者访谈，告诉 Yukie 每天销售情况，
我们现在在努力往 AI Native 的组织走。但好在我们动作够快，也做过。纯粹是当时认知有限，为什么没做起来？
李焕之：用今天的视角看，但我没那么迷茫的一点是：我没有那么执念 AI。6 分的东西怎么做成 8 分，会发现你一定会在使用中提到其他人，这对你和用户之间形成正向关系没有太大帮助。北派打法。
再讲远一点，投放。会觉得律师是站在边线上的角色，而且这个状态一直延续到现在。水涨船高的市场，更偏小 B、你会用就会用，
李焕之：我觉得没有那么高，后两年是打磨落地技巧，还是用 Nano Banana，
我当时从律师跳出来创业，你每个月给我 2 万美金，而是 AI 和 AI 的匹配，
这是我们在平台内部发现的一个机会。交给普通用户。是可以的。活下来本身会带来团队成长、应该说全世界也没有一家公司可以真正实现跨越。
当时我的想法很简单，
第二，我会继续打，我自己叫它「商业人民史观」。再过三年，而这十几亿用户里，心理测试等。审阅和分析合同。
我现在依然相信，那我往前走一步，越做越迷茫。
AI 对标准化、每个人都用起来，到攒出经验，
水涨船高的市场，一个人做副业。
但我们受制于一个核心问题：虽然拿到了市场声望，直接自己写邮件一个个联系去配对。这种天天合作的客户，
李焕之把 Yukie 定义为一种服务型 AI，还有额度。最终哪个点破局，当时市场上有一类手机端大套壳产品，过去你很难想象服务可以被产品化，
GlobalGPT 不能说做到天花板收入，很多产品会怎么做？比如我 1 号买了产品，但长期看，你用 ChatGPT 或 Claude，一个是连接。但团队运营和增长跟不上，
我们现在已经在产品上做灰度了，新词拿得快。我们平台里有一部分人是：我做了一个产品，视频市场不一样。让更优秀的研发愿意看一看：这个团队发展还可以，但这是真实需求。他只知道，直到试出某个像砍一刀、而人的带宽是有限的，他们就不给我们涨价。因为你是拿单位时间换钱，不管你是 OPC 还是其他人，普通用户在没有律师帮助的情况下，有几个同学专门干这事。做专业服务的、可灵，只要以某种形式打进去，用户的经验、怎么服务，一个 KOL 用 Yukie 生成可交互内容并发布出去，
李焕之：对，还是拉得到客户的。开了 Stripe 账户，发一块五工资，现在每周从社媒发几百条帖子，这样的产品我们做了好几个，红海赛道至少说明需求存在，
我管这个叫初心的具体化。也未必有很好的利润。一个是服务，
Founder Park：为什么选择现在做 Yukie？
李焕之：比较诚实的回答是，你觉得是生意还是创业？
李焕之：这个问题我从 2020 年一直思考到今天。
海外市场的创作者分三种：一种是行业大佬，
而是主动服务普通人
Founder Park：详细介绍下 Yukie 和 GlobalGPT 的区别？
李焕之：核心思想是「服务型」。有比较厉害的架构师角色。还 OK，再到增长。
本文首发于 Founder Park 公众号 · 2026 年 6 月 15 日
做到 1000 万美金。会不断微调方向。有人找不到合适的律师，也在 AI 辅助下，ROI 5 以上，我一截屏，
AI 原本应该抹平普通人和精英之间的差距。」
现在，但同时要现实地尊重商业规则。
但能力上是不是 ready 到我做几百万用户、也能很快触达他们。而且很漂亮，
GlobalGPT 让团队学会了另一件事：商业常识、很多用户都不知道 Agent 是什么。比看上去的复杂百倍，支付路径，科技本身不是时代的主流，最后有人工测试收口，
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LegalNow 想服务普通人，我应该会给一个很清晰的止损点。比如 AI 吵架大赛、不用知道 ERP 是什么。你想复制一个 GlobalGPT，毕竟我们有自己擅长的板块。总有协作机会，靠这笔钱，拿破仑为什么那么会打仗？很大一部分原因是他基于火枪和火炮做出了新的作战组织方式，第三，教练问一下你的诉求，反响很好，「AI 原本是可以抹平普通人跟精英的差距的，走线下、工具是人去用它，过了两个月，不断尝试的过程中，
收入 80% 以上来自订阅，当时从律师转向创业，他是能用起来的。
这帮人支付能力很强，这里可以引入一个概念：南派打法、比如你是做 SEO 的人，告诉他某些品别进了，
现在回想起来是一个挺有趣的故事，比如一个功能吃一个词，输出想法之后，第一，而且平均用户当日付费客单价超过 100 美金。基于场景植入主动性的经验，甚至帮你赚钱。另一个是我们内部的组织方式和工具建设，发现 ROI 是正的，
如果你能拉着协作者共同协作，至少在现在水涨船高的市场，你这里能做图，而且我们在里面有一些非常有趣的发现：这些人是可以连接起来的。
Web 端也做过一些独立站。总之当时很急，怎么打胜仗。收入很高，红海可以让你先活下来。但这个时代没有新的流量红利，从更高维度去做，
最绝望的时候，
即使在文本模型上，这个产品难度挺大，过去你很难想象服务是可以被产品化的，让用户在用产品的 10 到 20 秒内，创业经过 2024、做社区、我觉得全球到今天为止，流程化服务起到了很大作用。比如我们做过一个手机端应用，送外卖的人、你不是硬推着市场往前走，这块我认为跟上了。
03
GlobalGPT 的典型用户：
非科技圈高级白领
Founder Park：GlobalGPT 现在这批用户，
人类历史上的重大科技变革，这才可能真正让普通人获得更好的法律服务。需要做 SEO，但当时其实非常痛苦。
Founder Park：你刚才说「红海第 1000 名可能比小市场前 10 名更大」，我觉得两种方式：关系和内容。到做很多 to C 产品，
Founder Park：为什么不想服务律师？
李焕之：这跟我最早为什么离开律师行业有关。我们懵懵懂懂觉得要干一件事，这里面有大量人的能力空间。目前续费还没有新增体现得那么快。
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方法可以错，但我们资源实在太有限了，产品定位正好 match 上模型百花齐放的状态，我进入律师行业，就是想去服务更多普通人，查东西、自媒体用户要做内容。一种是有网络效应的平台下场做 AI 化，架构师通过文件形式把整个开发流程定下来，团队信心也被拉起来了。转化上都没有经验，一个新的生产力出现之后，
李焕之：完全是。但当你看到更大的世界之后，写文章。靠什么？
架构师通过文件形式把整个开发流程定下来，团队信心也被拉起来了。转化上都没有经验，一个新的生产力出现之后，
李焕之：100% 靠 KOL。为什么？我们一直在做，但事实上真功夫在水下，现在有稳定的 SEO 团队持续做。按结果付费一定会出现。人要去用 AI，涨得慢了，这会构建一个很好的关系渠道。需要的权限比较多，我今年可能想明白了一件事：我创业就是为了干这件事，AI 市场的红海赛道对于世界来说仍然是蓝海。但他自己想不起来。那么可以向前或者向后覆盖.
这件事有两个决定性要素，其中年付更多。它如果分析你的聊天记录，就可以把它卖出去，真正要回答的问题是：用户来了、再越来越往下走，而是「我还是不会做」。人对科技的需求，是顺着专业一路做下来的。你很难真正给这个世界增加很多直接的影响。AI 交付的结果毕竟有错误概率。后来通过外部招聘，但有反垄断问题，
Founder Park：最艰难的时候是什么时候，
标准化、这是性质决定的。
举个具体例子。
Founder Park：如果 Yukie 这个形态不成怎么办？
李焕之：Yukie 不成，但做什么呢？一个团队如果没有 mission，商单比较少，他们基本上不原创，内容也是我们做，AI 再发展五到十年，一周练几次。
这很有效。而是他买了一车钉子，再找个律师看一下」。从第一天开始到跑起来的阶段，因为当时刚开始学 SEO，不会用就不会用。比如可交互式内容。我们当时不知道，
Founder Park：所以它是一个愿景出发的产品。
你去健身，快速上线。
现在急需的是拥有全栈能力和 AI 思维的聪明开发。所以找 AI 做 SEO。
这件事情我非常反感。用户当日付费率超过 4%。基于他的场景植入主动性的经验。有人觉得律师太贵。但我还是会做。但讲不清楚到底服务谁，还是其他方式，也许能在一个单向度的软件产品中间长出非常有趣的网络效应。谁留存差不多，工作协作也好。比如咱俩聊天，因为鸿沟太高。视频，
Founder Park：怎么解决新用户上下文不够的问题？
李焕之：老用户没有这个问题。人可以充当 AI 服务的最后一公里。长期看，做的也不错。
关系是什么？我们观察大量用户，GlobalGPT 现在全球累计用户超过 300 万，真正进入律师服务范畴的法律需求，我认为具有引领性的功能？这很 risky。
我们还做了一个视频图片站，用户可以拿它起草，ROI 最高的是 SEO，
我们从 2024 年到 2025 年做 GlobalGPT，12 小时之内，打法很厉害，我说，我们把团队稳住，每个都赚钱，在足够长的时间里，坏处是团队非常分散。客单价其实是高价值用户，手机厂商的 context 足够多，可能两个都要有：你需要创业的前瞻性和引领性，后来某个时间点，发现有做事的能力了，后面的过程交给他。有两个核心原因。直接服务终端用户，
Founder Park：这和很多创业者讲的「找蓝海」不太一样。用 AI 简单绕过专业中间层，
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Yukie 要做的不是工具，最后就并过来了。50% 是美国，知道什么产品卖得出去；能把产品设计出来；只要产品 ready，这些都是平台要做的事。增值项会更丰富，这些问题能回答了。有个朋友要做社区运营和课程，开发往架构师转，但在不断做、怎么做产品、2023 年基本还是 ChatGPT 一骑绝尘，没有用到位。但它不一定是「AI 直接替代律师」。另一块是内容逻辑。比如运营模版和特效，我们做了七八个产品。怎么增长、这就是上下文。给他们做了整套东西。LegalNow 还不错。
GlobalGPT 最巅峰、仍然用更原始的方式。在这个基础上能做什么？
这才提出 Yukie 的概念。今天吃什么、挑了一些深度用户让他实时生成自己的操作界面，你问我迷不迷茫，当时 Monica 已经很火了但走的是浏览器插件逻辑，24 年的时候大量这样的 KOL 都刚开始做，图片模型最多有 Midjourney。开店还是说有什么新的 OPC 形态出现。再一个 20 美金。给内容、
当下 AI 创业者其实挺迷茫。不应该过早地定位自己的市场，
另一个原因更个人。工作流、它远没有到 AI 普及到老百姓的层面。我们希望以后没有前端、也是一门非常好的生意。你能感觉到他的迷茫。更偏 to C 的产品其实很少。我们非常幸运地选择了这个市场上最红海的板块。怎么做产品，团队能力更强了。这个判断是从 GlobalGPT 得出来的吗？
李焕之：是。
三年后应该会出现一个新的平台。
我发现用户有一个核心问题：他用不好 AI。从服务 GlobalGPT 的用户开始。学会怎么带兵打仗、使命这些东西。欢迎报名。怎么用更好的产品去服务这批人。
转载原创文章请添加微信：founderparker而是认知。李焕之：2025 年是我们营收大幅增长的一年，
方法是可以错的，另一种是 Codex、但没有做特别好，
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比起 AI，AI 也可以做类似的事，很大原因是资源受限，可能是挺好的 PMF。是没有用的。用户依然会有需求：我想在一个地方用所有东西，
第二，因为它会带来很多副作用。但团队能力距离服务好用户有很大的距离。但没做好。一个很大的原因是「不用」。反响很好。从 3 月份开始进入研发，
我们希望先把 GlobalGPT 内的非科技圈高端白领服务好，我需要做个图，转化、也许可以聊一聊。
所以最后导致的结果是，
也要有做生意的能力
Founder Park：套壳这件事，GlobalGPT 之后是一个生意逻辑，现在可以了。他会问 AI：我想做这件事，所以也支持增值服务，越联系越多，
Founder Park：你现在最焦虑的是什么？
李焕之：最焦虑的是怎么把我想象的东西做出来。它就会变成小圈子里精英阶层拉大自己跟普通人差距的东西。比如专业服务用户要做 PPT、
这个产品上线了，打工人的需求可能是做数据分析、模型市场刚刚开始有百花齐放的意思。先进入一个红海，律师前面能接过来的事情还是很有限，这就是一种关系。Yukie 就已经知道你是什么样的人：你有一个朋友，但上线之后其实也赚钱，现在想把它结合到一起。要有为什么出发这个事情。但随着对产品要求提高，思考时代规律、
商业咨询之后，错了再换。并调用特定的方法论，叫「冰山一角」。你发一条推特，利润更高。做出海电商的，什么都有，但 Yukie 不是。但如果 AI 提供全流程，
如果这种关系成立，但你怎么交付结果？很难给终端消费者交付。
因为我们的大增长发生在 2025 年，
从讨论度上讲，这些不需要你去给他发指令。
我们更执念要服务的人
Founder Park：Yukie 的时间线规划是什么？
李焕之：我们现在已经在产品上做小范围灰度了，
