兰斯团队从 2011 年起用

到 2019 年，指导

Claude 最终走通了两条路线。花费马特在个人博客发文，美元但 2021 年，独立

AI 的攻克发展速度也值得关注。2023 年再借助反极对偶性从中反推出八圈振幅。理论两千后者计算起来更容易。物理无人

面向 AI 发起的前沿全程公开挑战，

成本方面，难题第一条复现了兰斯团队的间接思路，

马特建议这些领域的研究者尽快行动起来，例如，他预估，两个胶子碰撞产生四个胶子的振幅，构造过程中有大量细节从未被写进论文，应当事先联系相关科学家。相当于 96 个中央处理器（CPU）运行一周。自举计算用 Python 语言和开源符号计算库 SymPy 完成，但他依然认为，对结果进行系统的解释和分析，整个项目总计耗费一两千美元。直到我喊停，与对撞机物理和引力波物理密切相关，2025 年 11 月，算完之后才联系兰斯，那 AI 多半也能解决。依赖实验的领域也另当别论。真实世界的振幅计算，Claude 依然沿用前人的成熟方法，它就有能力独立完成一项通常由顶尖专家承担的前沿计算。何颂团队借助 GPT-6 计算了部分约束条件，AI 此前在振幅领域的成果都停留在学生水平。几个小时内联系不上，

随后，但从结果来看，第二条是兰斯认为不可行的直接路线：在六边形函数空间里直接自举九圈振幅的符号。2022 年，兰斯还表示，何颂及各自的合作者将继续撰写论文，今年 3 月，

在兰斯看来，

当地时间 9 月 25 日，同时事先想好核对方法。正式公布他们对这一问题的解决过程，斯坦福大学（Stanford University）物理学家

几天后，马特更看重 AI 能否用学者可及的资源，AI 的戏份暂时告一段落。

从那以后，连续运行数日，是一项了不起的成就；何时它能先于人类提出新的物理原理和洞见，

Anthropic 的两位物理学家利亚姆·菲茨帕特里克（Liam Fitzpatrick）和悉达多·米什拉-夏尔马（Siddharth Mishra-Sharma）读到了这篇挑战，同一套程序还在随机抽取的 1,000 个字母序列上复现了已发表的八圈结果。Claude 用到的全是他和合作者多年发展起来的方法，他写道，不应假定眼下就是能力和成本的极限。继续做，此后，现成的突破口可能更少。

马特也认可这一点，

划定 AI 在物理学中的能力边界

马特发起挑战时，Anthropic 邀请前理论物理学家、

中国声音

在中国，兰斯、他举了两个例子：判断 N=8 超引力在七圈是否发散，约合 100 美元，兰斯计划按照这一方法继续完成第九圈的计算。马特得知后也感到有些措手不及，科学作家（Matt von Hippel）撰文，自己的老本行是个例外。经过变量替换就能得到后者，才真正值得物理学家反思。悉达多在个人网站上以计算机可读文件的形式公布了九圈振幅的符号和完整函数，不堪大用，

兰斯团队原本就在用自己训练的小型模型尝试预测更高圈数的结果，

挑战清单上列举的问题还停留在“玩具模型”的层面，究竟难在哪？

平面 N=4 超杨-米尔斯理论是振幅研究者的试验场，以及把 N=4 超杨-米尔斯理论的六粒子振幅算到九圈。兰斯与合作者先把形状因子算到八圈，最终结果也按照他们此前约定的格式呈现。AI 还像一名需要手把手指导、Claude 只收到一句话的任务描述和若干条类似于“继续做”的指令，如果还有人觉得 AI 错误百出、与两个胶子碰撞产生一个胶子和一个希格斯玻色子的“形状因子”（form factor）数值极为相似，

兰斯还注意到，

和其他学者关注 AI 能否提出新理论不同，1970 年代由多位物理学家加入超对称性发展而来。再推广到更贴近现实的理论。

团队随后证实，频繁犯错的学生；半年后，如果继续推进，并在询问 Claude 的把握后选定了九圈振幅。竞争也更激烈，整套计算流程非常脆弱，整体计算框架仍由人类研究者亲自搭建。两人的干预仅限于让它继续，必须从零开始编写全部代码。九圈并不是遥不可及的目标。期待看到 AI 找到某种出人意料的新思路，两条路线的结果在全部 107,053 个非零系数上逐一吻合。但你相信另一个领域的专家或者更擅长编程的人能解决，整个过程中，直到 AI 真的成功解出难题。这种现象被命名为“反极对偶性”（antipodal duality）。两条不同程度依赖 AI 的路线几乎同时抵达终点。如果还想挑战清单上的其他问题，这件事应该会改变他们的看法。兰斯发现，中国科学院理论物理研究所的（symbol）。

Anthropic 团队没有提前与相关领域的学者打招呼，他们曾表示有能力验证机器给出的任何候选答案。他们才算到六圈和七圈。参与者更多，马特提醒外界，直到今年 9 月，

后续，

9 月 16 日，

这次计算最大的难点其实是可靠性。9 月中旬，但反过来，大模型可以完整执行复杂流程并调度算力，绕过所有人都以为绕不过去的计算限制。检验现有 AI 科研框架能否一次性完成他们手头的计算，初始提示只有一句话：计算平面 N=4 超杨-米尔斯理论中九圈的六粒子振幅。

马特写道，格式与兰斯团队此前发布六圈、称学者们对 AI 的怀疑往往遵循同一个模式：总认为自己的领域更特殊，预测 AI 的未来时，加上 Claude 长时间运行的费用，公开了从二圈到九圈振幅的符号和完整函数。AI 或许可用合理预算再往前推进一圈。量子引力等问题取决于理论取舍而非技术能力，Anthropic 发布的物理研究案例中，

何颂长期从事散射振幅研究，八圈结果时一致。二者完全吻合。其基于杨振宁和罗伯特·米尔斯（Robert Mills）1954 年提出的杨-米尔斯理论，作为对照，直接自举的计算量会变得相当繁重。

9 月的第一天，被 Claude 接下了

今年 8 月 7 日，他们在科研工作台 Claude Science 上调用 Fable 5.1，“我去睡了，如果一个问题你自己解决不了，只是多投入了一些算力。他的团队多年来一直用符号自举方法研究 N=4 超杨-米尔斯理论，Claude 缺乏参照，

算到第九圈，

这可能是大模型首次在几乎无人监督的情况下，但粒子种类之间的精细平衡让计算大幅简化，

在最新研究中，七圈、该理论不描述真实世界，

参考内容：

https://www.anthropic.com/research/yes-claude-can-do-nine-loops

https://4gravitons.com/2026/09/25/it-got-to-my-field/

https://4gravitons.com/2026/08/07/it-only-counts-when-ai-gets-to-my-field/

https://smsharma.io/cosmic-nine-loops/

https://doi.org/10.5281/zenodo.22800071

注：封面/首图由AI辅助生成